Llevo más de quince años trabajando con inteligencia artificial, mucho antes de que se convirtiera en la palabra de moda en cada reunión de directorio. Y en todo ese tiempo, una cosa no cambió: el principal problema no es la tecnología. Son los datos.
Todos hablan de IA. Pocos hablan de lo que la IA necesita para funcionar. Y casi nadie habla de lo que pasa cuando no está: el dato que falta, el registro que se duplicó, la carpeta que "alguien sabe dónde está". Los tiempos cambian, los problemas no.
Pero el desorden no es solo un problema relacionado con la ineficiencia que puede llegar a impactar en el entrenamiento de la IA, es la exposición.
Cuando una empresa no sabe qué datos tiene, tampoco sabe cuáles están protegidos y cuáles no. No sabe si la información de sus clientes está donde cree que está. No sabe quién accede, desde dónde, con qué permisos. Y en el momento en que conecta todo eso a un sistema de IA, esa “venda en los ojos” se convierte en una vulnerabilidad real: filtraciones, uso indebido de datos personales, incumplimiento normativo. No como una posibilidad lejana, sino como consecuencia lógica del poder de la información y la falta de estrategia.
Por eso, quiero compartir mi sugerencia con vos desde la misma experiencia de estos años: te propongo que antes de elegir una herramienta, antes de hablar de modelos o agentes, hagas una pregunta más urgente: ¿sabés realmente qué datos tiene tu empresa y cuales son criticos?
Si querés profundizar en este tema, grabé un conversatorio donde desarrollé en profundidad 3 pilares invisibles de IA con casos reales. Te invito a pasar por mi cuenta de instagram @paula.toselli y obtener el enlace para descargarlo!
Ing. Paula Toselli | Consultora en Inteligencia Artificial aplicada a procesos de negocio.
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