En las próximas décadas, 2023 será recordado como el año de la explosión de IA, donde ChatGPT se convirtió posiblemente en la nueva tecnología de más rápida acogida en la historia de la humanidad, y las expectativas de riquezas impulsadas por la IA se convirtieron en algo común. Y el año 2024 será el momento de recalibrar expectativas.
Por supuesto la IA es una tecnología impresionante, y brinda enormes oportunidades para mejorar la productividad en una serie de tareas. Pero como las exageraciones se han adelantado tanto a la realidad, los reveses de la tecnología en 2024 pueden ser igualmente más memorables.
Seguramente surgirán más pruebas de que la IA proporciona muchas veces información falsa: la IA simplemente inventa y se equivoca. Y las esperanzas de una solución rápida al problema de los divagues mediante el aprendizaje supervisado, en el que se enseña a estos modelos a mantenerse alejados de fuentes cuestionables, resultarán en el mejor de los casos optimistas.
Debido a que la arquitectura de estos modelos se basa en predecir la siguiente palabra, o palabras en una secuencia, resulta difícil lograr que las predicciones se sustenten en verdades conocidas. Y la promesa de que habrá mejoras exponenciales en la productividad, y los tan cacareados primeros pasos hacia la “inteligencia artificial definitiva”, todavía son eso: promesas. Todavía resta avanzar hacia la conclusión de qué tareas humanas se pueden aumentar con estos modelos, y qué tipos de capacitación adicional necesitan los trabajadores para que esto sea una realidad.
No faltarán quienes empezarán a reconocer que siempre fue una quimera llegar a algo parecido a la cognición humana. Otros dirán que la inteligencia artificial definitiva está a la vuelta de la esquina. Y también quienes seguirán hablando de los “riesgos existenciales” de la IA, como su despliegue incontrolado en temas de empleo, más allá de la generación de noticias falsas y los riesgos pata la democracia. Todo ello formará parte de las discusiones del 2024.
El mayor uso de ChatGPT se verá en las redes sociales y el contenido web. Las plataformas seguirán monetizando la información “barata” a través de anuncios digitales individualizados, mientras se intensificará la competencia por la atención de los usuarios. Y la manipulación y desinformación en línea crecerá.
Habrá finalmente más empresas emergentes de IA, y el modelo de código abierto ganará fuerza, pero no será suficiente para detener al duopolio en la industria: con Google y Microsoft/OpenAI dominando el rubro con sus modelos gigantescos. Y muchas más empresas se verán obligadas a confiar en estos modelos para desarrollar sus propias aplicaciones.
Se intensificarán los llamados a la regulación. Pero probablemente las medidas antimonopolio no llegarán a ninguna parte, porque ni los tribunales ni los políticos tendrán el valor de intentar desmantelar las empresas tecnológicas más grandes del mundo.
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